Ödül programının Düzenleme Kurulu Üyeleri şu isimlerden oluşuyor:
Onursal Başkan Prof. Dr Süha AYDIN,( Mersin Üniversitesi Rektörü),Prof. Dr. Güliz İkizoğlu (Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi Dekanı), Ömer Burak Akıcıer (MedicReS Türkiye Koordinatörü), Doç. Dr. Arzu Kanık (MedicReS Program Koordinatörü ve MEÜ Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı Başkanı), Prof.Dr. Z. Nazan ALPARSAN(Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı Öğretim Üyesi ve MedicReS Danışma Kurulu Üyesi ).
MedicReS Awards 2010 Türkiye Ödül Programı Düzenleme Komitesi ,Türkiye’de sağlık alanında yürütülen bilimsel araştırmaların kalitesini ve sayısını artırmak ve araştırmacıları kanıt değeri yüksek araştırmalar tasarlamaya teşvik etmek amacıyla düzenlenen bu projeyle, tıpta araştırma tasarımlarına dikkat çekilerek Türkiye’de önemli bir soruna değinildiğini ve bu projede görev almaktan büyük gurur duyduklarını belirtti.
Dr. Kanık, ödül projesinin amaçlarının arasında uluslararası dergilerin büyük çoğunluğunun kabul ettiği CONSORT, QUOROM, STARD ve STROBE kuralları hakkında ülkemizdeki araştırmacı hekimleri bilgilendirmek ve böylelikle onların tıpta araştırma tasarımları hakkındaki temel bilgilerini tazelemek olduğunu söyledi. Bunun yanı sıra son yılların en önemli yayın sorunlarından olan 'yayın yanlılığı' konusuna da dikkat çekmek için ulusal ve uluslararası yayınların aynı kategoride yarışabilmesine olanak sağlamak istediklerini dile getiren Doç. Dr. Kanık, konuyla ilgili bilgilendirme sayfalarına http://www.medicresawards.info/ adresinden ulaşılabileceğini bildirdi.
Medical Research Support 2010 kapsamında ödüle esas olan 5 temel alan şöyle:
‘En İyi’ Ödülleri
Sistematik Derleme Dalında En İyi ‘Meta Analizi
Deneysel Klinik Araştırma Dalında En İyi ‘Randomize Kontrollü Klinik Deneme
Prospektif- Gözlemsel- Analitik Çalışma Dalında En İyi ‘Kohort Çalışma’
Retrospektif -Gözlemsel - Analitik Çalışma Dalında En İyi ‘Vaka-Kontrol Çalışması’Diagnostik Performans için Metodolojik Çalışma Dalında En İyi ‘Kesitsel Çalışma’
|